За половые преступления против ребенка почти 17 лет строгача получил алуштинец
14:29
Новый подвид древнего быка, жившего более 1,6 млн лет назад, открыли в Крыму
13:37
На 18 лет отправили в колонию москвичку за съемку для СБУ бронетехники в Крыму
12:38
Причал № 49 планируют полностью обновить в Инкермане
11:45
"Осень" и "Хаски": когда судьбы разные, а цель одна
11:35
Более 31 млн кубометров воды направят на орошение сельхозугодий в Крыму
10:42
Липовые договоры с пятью мигрантами заключила продавщица из Севастополя
10:27
Артековцы прокачивают финансовую грамотность
10:08
Три новые зоны отдыха планируют обустроить в Севастополе
10:05
Авито Авто: 69% покупателей авто с пробегом важна информация об участии машины в ДТП
09:55
Приехал на арестованном авто и заплатил 7,5 млн неустойки директор фирмы в Крыму
09:35
Отношения бокоплавов и копеподов в озере Мойнаки определили ученые Севастополя
08:44
Библиотеки капитально ремонтируют в Белогорске и Керчи
25 марта, 17:49
Пострадавший от взрыва дом в Севастополе демонтировать не будут
25 марта, 17:19
День молодых предпринимателей пройдёт на КИФ
25 марта, 17:00

Систему диагностики онкологии с использованием ИИ разрабатывают в Севастополе

Перспективные исследования ведут в госуниверситете города
Тематическое фото Пресс-служба СевГУ
Тематическое фото
Фото: Пресс-служба СевГУ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

SevastopolMedia, 24 ноября 2025. Ученые государственного университета Севастополя разрабатывают систему диагностики онкологического заболевания надпочечников, сообщили в пресс-службе учреждения. Основой будет нейросеть, для обучения которой разработали методы синтеза данных.

"Для того чтобы система распознала заболевание, нужно большое количество примеров. А это заболевание не позволяет использовать большую базу, создание которой осложняется, в том числе, проблемой использования персональных данных. Мы решили синтезировать дополнительные изображения с помощью нейросетевых подходов", — рассказал доктор технических наук, профессор Вадим Крамарь.

Специалистам кафедры "Искусственный интеллект и автономные системы управления" и научно-исследовательской лаборатории "Робототехника и интеллектуальные системы управления" удалось увеличить базу исследований и разработать нейросетевую систему идентификации.

Гибридная методика при дефиците данных МРТ и КТ повышает точность автоматической диагностики, и ее можно переносить из одного клинического центра в другой.

При работе с изображениями ученые использовали свой опыт создания подводного роботехнического зрения.

Созданную модель планируют разместить в открытом доступе.

233920
120
38