Кадры в растениеводстве: число вакансий в 2025 года увеличилось вдвое
15:10
Фигурку пчелы-шахматиста восстановили в сквере столицы Крыма
15:04
Бюджет города на 2026-й год приняли во втором чтении депутаты в Севастополе
14:32
Прощай, хвостатый друг: как поступить с умершими питомцами в Крыму и Севастополе
13:55
Депутаты утвердили четырех заместителей губернатора Севастополя
12:55
Поисковики обнаружили останки неизвестного защитника города под Севастополем
12:26
ВТБ: жители Республики Крым и Севастополя накопили на вкладах 180 млрд рублей
12:20
Буллинг и избиение подростка в школе Армянска в Крыму заинтересовали Бастрыкина
11:58
Пожизненные сроки получили организаторы взрыва на Крымском мосту в 2022 году
11:48
Дорожникам в Алуште не платили зарплату: следком начал проверку в Крыму
11:30
Молодое пополнение черноморских морпехов осваивает военную науку
11:26
Главная телебашня поздравит морпехов с праздником 27 ноября в Крыму
10:46
ВТБ трансформирует свой розничный бизнес в 2026 году
10:35
Похоронное агентство оштрафовали на 500 тысяч рублей за взятки в Севастополе
10:13
За подготовку взрыва арестовали уроженца Украины в Севастополе
09:49

Систему диагностики онкологии с использованием ИИ разрабатывают в Севастополе

Перспективные исследования ведут в госуниверситете города
Тематическое фото Пресс-служба СевГУ
Тематическое фото
Фото: Пресс-служба СевГУ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

SevastopolMedia, 24 ноября. Ученые государственного университета Севастополя разрабатывают систему диагностики онкологического заболевания надпочечников, сообщили в пресс-службе учреждения. Основой будет нейросеть, для обучения которой разработали методы синтеза данных.

"Для того чтобы система распознала заболевание, нужно большое количество примеров. А это заболевание не позволяет использовать большую базу, создание которой осложняется, в том числе, проблемой использования персональных данных. Мы решили синтезировать дополнительные изображения с помощью нейросетевых подходов", — рассказал доктор технических наук, профессор Вадим Крамарь.

Специалистам кафедры "Искусственный интеллект и автономные системы управления" и научно-исследовательской лаборатории "Робототехника и интеллектуальные системы управления" удалось увеличить базу исследований и разработать нейросетевую систему идентификации.

Гибридная методика при дефиците данных МРТ и КТ повышает точность автоматической диагностики, и ее можно переносить из одного клинического центра в другой.

При работе с изображениями ученые использовали свой опыт создания подводного роботехнического зрения.

Созданную модель планируют разместить в открытом доступе.

233920
120
38