В Крыму задержали женщину за передачу сведений противнику об учреждениях региона
12:35
В Севастополе почти 300 человек работают на строительстве КОС "Южные"
12:20
Международный детский центр "Артек" в Крыму празднует 101-й день рождения
11:53
Путин подписал Указ о проведении выборов 20 сентября 2026 года
11:27
ФСБ рассекретила архивы о заблокированных в каменоломнях крымских партизанах
10:23
Ряд улиц, учреждений и общественных пространств в Крыму могут переименовать
10:07
В ВТБ назвали ключевые позитивные сценарии для экономики России в 2026 году
09:40
Видеорепортаж В Ялте на месте пожара в многоквартирном доме обнаружили тела троих человек
08:58
Ласку запечатлели в заповеднике Крыма
15 июня, 17:55
В Крыму полиция проверяют информацию о забитом камнями лебеденке
15 июня, 16:53
За госизмену и незаконный оборот взрывчатки крымчанина осудили в Севастополе
15 июня, 16:08
Перед судом за липовую продажу участков предстанет жительница Севастополя
15 июня, 15:16
Рекордную силу показали на "Евразийский играх" в честь Дня города Севастополя
15 июня, 15:00
Почему люди могут потерять сознание в погребе
15 июня, 14:47
Видеорепортаж Севастопольца задержали за призывы ударить по Балаклавской ТЭЦ
15 июня, 14:09

Систему диагностики онкологии с использованием ИИ разрабатывают в Севастополе

Перспективные исследования ведут в госуниверситете города
Тематическое фото Пресс-служба СевГУ
Тематическое фото
Фото: Пресс-служба СевГУ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

SevastopolMedia, 24 ноября 2025. Ученые государственного университета Севастополя разрабатывают систему диагностики онкологического заболевания надпочечников, сообщили в пресс-службе учреждения. Основой будет нейросеть, для обучения которой разработали методы синтеза данных.

"Для того чтобы система распознала заболевание, нужно большое количество примеров. А это заболевание не позволяет использовать большую базу, создание которой осложняется, в том числе, проблемой использования персональных данных. Мы решили синтезировать дополнительные изображения с помощью нейросетевых подходов", — рассказал доктор технических наук, профессор Вадим Крамарь.

Специалистам кафедры "Искусственный интеллект и автономные системы управления" и научно-исследовательской лаборатории "Робототехника и интеллектуальные системы управления" удалось увеличить базу исследований и разработать нейросетевую систему идентификации.

Гибридная методика при дефиците данных МРТ и КТ повышает точность автоматической диагностики, и ее можно переносить из одного клинического центра в другой.

При работе с изображениями ученые использовали свой опыт создания подводного роботехнического зрения.

Созданную модель планируют разместить в открытом доступе.

233920
120
38