Новые тренды в курортной недвижимости обсудят в Крыму
10:01
Пятнистые олени попали в объектив фотоловушки на Ставрополье
10 января, 17:05
Сотни людей в Сочи наблюдали за первым морским заплывом Дедов Морозов
10 января, 16:05
Поддержку ветеранов СВО расширили в Севастополе
10 января, 15:04
Что изменилось в правилах начисления единого пособия для крымчан
10 января, 14:04
За купюры с красивыми номерами просят по 3 млн рублей в Крыму и Севастополе
10 января, 13:02
Прием заявок на премию "Признание года" стартует в Крыму
10 января, 12:01
В чем опасность использования зарубежных ИИ, рассказала эксперт из Крыма
10 января, 11:02
На "качели" с теплоснабжением пожаловались жители многоэтажки в Симферополе
10 января, 10:01
Как жителям Крыма добраться до аэропортов Кубани и Ставрополья
9 января, 17:01
Останки советских бойцов времен ВОВ обнаружили в Севастополе
9 января, 16:03
Когда ожидают магнитные бури в Крыму в январе
9 января, 15:01
На 3 недели ограничат проезд по шоссе Героев Сталинграда в Керчи
9 января, 14:04
Более 1,4 тысячи взрывоопасных предметов времен ВОВ обезвредили в Крыму за год
9 января, 13:02
Первый этап возведения детского реабилитационного центра завершили в Евпатории
9 января, 12:05

Систему диагностики онкологии с использованием ИИ разрабатывают в Севастополе

Перспективные исследования ведут в госуниверситете города
Тематическое фото Пресс-служба СевГУ
Тематическое фото
Фото: Пресс-служба СевГУ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

SevastopolMedia, 24 ноября 2025. Ученые государственного университета Севастополя разрабатывают систему диагностики онкологического заболевания надпочечников, сообщили в пресс-службе учреждения. Основой будет нейросеть, для обучения которой разработали методы синтеза данных.

"Для того чтобы система распознала заболевание, нужно большое количество примеров. А это заболевание не позволяет использовать большую базу, создание которой осложняется, в том числе, проблемой использования персональных данных. Мы решили синтезировать дополнительные изображения с помощью нейросетевых подходов", — рассказал доктор технических наук, профессор Вадим Крамарь.

Специалистам кафедры "Искусственный интеллект и автономные системы управления" и научно-исследовательской лаборатории "Робототехника и интеллектуальные системы управления" удалось увеличить базу исследований и разработать нейросетевую систему идентификации.

Гибридная методика при дефиците данных МРТ и КТ повышает точность автоматической диагностики, и ее можно переносить из одного клинического центра в другой.

При работе с изображениями ученые использовали свой опыт создания подводного роботехнического зрения.

Созданную модель планируют разместить в открытом доступе.

233920
120
38