Различные нарушения нашла прокуратура в перегрузочном комплексе в Севастополе
11:52
За поврежденную технику заставили заплатить коммунальщиков в Севастополе
11:34
"Куба" возвращает родные горки: среди дроноводов слабаков не бывает
11:28
ВТБ и М2: доля неипотечных сделок с недвижимостью достигла рекордных 68%
11:19
Сорвавшее контракт агропредприятие лишилось почти 1 млн рублей в Крыму
10:38
Ксения Собчак собрала образы для турецкого актера Бурака Озчивита на Авито
10:15
СберСтрахование в 2025 году оказала клиентам поддержку на 27,8 млрд рублей
10:15
Оформившую фальшивые кредиты менеджера МФО будут судить в Севастополе
09:18
В топ-3 регионов с самой низкой средней стоимостью цветов вошел Севастополь
08:11
Свыше 140 кг опасной продукции изъяли на ярмарке в поселке Крыма
2 марта, 17:47
Причины падения активности в моллах назвал бизнес-омбудсмен Севастополя
2 марта, 17:13
Злат и Легенда возглавили список самых редких имен новорожденных в Крыму
2 марта, 16:14
Уголовным делом закончилась встреча бывших одноклассниц в Севастополе
2 марта, 15:25
Льготные лекарства получила после обращения к президенту мама бойца из Крыма
2 марта, 14:48
Около 20 тысяч сальвии и бархатцев готовят к весенней высадке в Севастополе
2 марта, 13:21

Систему диагностики онкологии с использованием ИИ разрабатывают в Севастополе

Перспективные исследования ведут в госуниверситете города
Тематическое фото Пресс-служба СевГУ
Тематическое фото
Фото: Пресс-служба СевГУ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

SevastopolMedia, 24 ноября 2025. Ученые государственного университета Севастополя разрабатывают систему диагностики онкологического заболевания надпочечников, сообщили в пресс-службе учреждения. Основой будет нейросеть, для обучения которой разработали методы синтеза данных.

"Для того чтобы система распознала заболевание, нужно большое количество примеров. А это заболевание не позволяет использовать большую базу, создание которой осложняется, в том числе, проблемой использования персональных данных. Мы решили синтезировать дополнительные изображения с помощью нейросетевых подходов", — рассказал доктор технических наук, профессор Вадим Крамарь.

Специалистам кафедры "Искусственный интеллект и автономные системы управления" и научно-исследовательской лаборатории "Робототехника и интеллектуальные системы управления" удалось увеличить базу исследований и разработать нейросетевую систему идентификации.

Гибридная методика при дефиците данных МРТ и КТ повышает точность автоматической диагностики, и ее можно переносить из одного клинического центра в другой.

При работе с изображениями ученые использовали свой опыт создания подводного роботехнического зрения.

Созданную модель планируют разместить в открытом доступе.

233920
120
38